统计学主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据 。
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统计系, 管理学院, 统计学院, 数学科学学院
统计学的三个发展阶段:
(一)国势调查阶段
“国势调查”始于古希腊亚里斯多德撰写的“城邦政情”或“城邦纪要”,后得到康令、阿亨瓦尔等人的进一步发展而成为一门具有社会科学特征的科学 ...
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问卷 - 抽样调查
成绩排名 - 正态分布
顾客光顾店面的可能性 - 泊松分布
股票 - 大数据分析
银行贷款 - 数据挖掘
机器学习是统计学PhD的一个研究领域。它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ...
数据挖掘(Data mining) :
在大数据时代,数据挖掘也成了统计学中的热点。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则 ...
全基因组关联研究(Genome-Wide Association Studies,GWAS) :
全基因组关联研究是指在全基因组层面上,运用统计学的方法,开展多中心、大样本、反复验证的基因与疾病的关联研究,是通过对大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素的研究方法,全面揭示疾病发生 ...
统计学 VS. 会计学 统计学是一门关于数据的科学,它是关于数据的搜集、整理、加工、表示,刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说,包括描述统计学(descriptive statistics)与推断统计学(inferential statistics...
戈赛特
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t检验的创始人,于1908年发表了一篇极为重要的文章《the probable error of the mean》,提出了t分布,这也是至今我们仍在广泛应用的t检验(也叫student t检验)的基础。考虑一下当时的条件,可想而知戈赛特做出了多少次的计算才得出这一结论。他需要一次一次地计算均数、标准误,以确定相关数据的概率分布,现在条件下通过计算机模拟可能很快出来结果,但当时显然是很复杂的。但不管如何,通过戈赛特的努力,最终发现了小样本的分析规律,并奠定了小样本分析的基础。现在的人通常称其为小样本理论的鼻祖。