决策科学是一个跨学科领域，它借鉴了经济学、机器学习、统计决策理论、运筹学、预测、行为决策理论和认知心理学。从广义上讲，INSEAD的决策科学解决了三个基本和相互关联的问题。首先，一个“理性”的人应该如何做出决定？这个问题是经济学的核心，经常作为评估人类决策的基准。第二，人们如何真正做出决定？最近的研究探索了人们“无限理性”的方式，并利用经验法则和捷径来做出判断和选择。这些捷径往往做得很好，但同样经常会导致系统偏见和严重错误。最后，考虑到我们对理性决策和实际行为的了解，我们如何帮助人们，尤其是管理者，改进他们的决策？决策研究人员使用多种技术来改进决策，从增强统计直觉到定量决策分析。
决策科学的起源可追溯到伯努利第一次提出“效用”概念的18世纪，历经二百余年慢慢发展成一个独立、成熟且实用性极强的学科，尤其能为我们在不确定性条件下评估和选择多个可行方案提供科学而完整的方法论。决策科学覆盖多个分支及学派，所涉及的方法包含如运筹学、统计学、经济学 ...
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李建平
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管理学博士，从事风险管理、大数据管理决策、金融科技方面的理论与应用研究。现任中国科学院大学特聘教授、中国科学院大学经济与管理学院常务副院长。获国家杰出青年基金、“中国青年科技奖”、“全国优秀科技工作者”、“中国科学院优秀导师奖”等荣誉。
汪寿阳
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国际系统与控制科学院院士，发展中国家科学院院士，西安电子科技大学经济与管理学院名誉院长。 汪寿阳主要从事决策分析、金融管理、物流与供应链管理、经济分析与预测、政策分析领域的研究。
Cassie Kozyrkov
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谷歌的首席決策科学家，这个工作岗位是谷歌在今年创造的新岗位，她最主要的工作就是对谷歌高层的决策过程与如何应用 AI 策略提供建议，协助将谷歌打造为一个数据驱动的组织，简单讲，这就是一个“教”谷歌高管们怎么用 AI 管公司的工作。
