试验统计方法
Statistics Methods of Experiments
第一章 试验设计
1.掌握试验设计的基本概念,了解试验设计的特点与要求。 2.了解试验误差的来源,掌握试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。 3.掌握常用试验设计方法。
第二章 试验资料的整理与特征数
1.了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。 2.掌握次数分布表和次数分布图的制作方法。 3.掌握平均数和变异数的意义和计算方法。
第三章 理论分布与抽样分布
1.了解随机事件、统计概率及其运算,领会小概率事件实际不可能性原理。 2.了解二项分布和普阿松分布的概念、基本性质和概率计算。 3.掌握正态分布的概念和概率计算。 4.掌握抽样分布的概念以及样本平均数的抽样分布。
第四章 统计假设测验
1.了解一尾测验与两尾测验的区别;了解统计假设测验两类错误的概念、概率及其降低措施。 2.了解t分布的定义、参数和性质。 3.了解百分数假设测验的方法。 4.掌握显著性检验的基本步骤。 5.掌握样本平均数差异显著性检验的方法。 6.掌握参数区间估计的原理和方法。
第五章 卡平方(χ2)测验
1.了解卡平方的定义、分布函数及其性质。 2.掌握卡平方测验的基本原理和步骤。 3.掌握次数资料的适合性测验和独立性测验方法。
第六章 方差分析
1.掌握试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念。 2.掌握方差分析的基本原理和步骤。 3.了解方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。
第七章 单因素试验结果的方差分析
1.掌握单因素随机区组的方差分析方法。 2.了解缺区估计的原理和方法。
第八章 多因素试验结果的方差分析
1.掌握二因素随机区组和裂区试验的方差分析方法。 2.了解三因素随机区组试验结果分析方法和裂区试验的缺区估计方法。
第九章 简单回归与相关分析
1.了解回归与相关的概念,以及回归和相关分析的种类。 2.掌握一元线性回归分析方法。 3.掌握一元相关分析方法。
第十章 多元相关与回归
了解多元回归的概念及多元线性回归的分析方法
试验统计方法
盖钧缢
生物统计附试验设计
明道绪