人工智能原理

第一章 绪论

1、人工智能的定义、起源与发展 2、人工智能的研究与应用领域 3、人工智能求解方法的特点

第二章 知识表示方法

1、状态空间法 2、问题归约法 3、谓词逻辑法 4、语义网络法 5、框架表示 6、剧本表示 7、过程表示

第三章 搜索原理

1、盲目搜索 2、启发式搜索 3、遗传算法 4、模拟退火法

第四章 推理技术

1、消解原理 2、规则演绎系统 3、产生式系统 4、不确定性推理 5、非单调推理

第五章 机器学习

1、机器学习的定义、研究意义与发展历史 2、机器学习的主要策略与基本结构 3、机械学习 4、基本解释经验的学习 5、基于事例的学习 6、基于概念的学习 7、基于类比的学习 8、基于神经网络的学习

第六章 规划系统

1、规划的作用与任务 2、基于谓词逻辑的规划 3、STRIPS规划系统 4、分层规划

第七章 专家系统

1、专家系统 2、基于规则的专家系统 3、基于框架的专家系统 4、基于模型的专家系统 5、专家系统开发工具 6、专家系统实例

第八章 自然语言理解

1、语言及其理解的一般问题 2、句法和语义的自动分析 3、句子的自动理解 4、语言的自动生成 5、文本的自动翻译 6、自然语言理解系统的主要模型 7、自然语言理解系统应用举例 8、语音识别

第九章 智能控制

1、智能控制概述 2、智能控制的研究领域 3、智能控制的学科结构理论 4、智能控制系统

第十章 人工智能程序设计

1、逻辑型编程语言 2、LISP语言 3、PROLOG语言 4、关系数据库